В России разработали алгоритм, который в течение минуты определяет вероятность заболевания коронавирусом по голосу, дыханию и кашлю. Об этом сообщили в лаборатории искусственного интеллекта «Сбер».
«Наличие вируса определяется на основе результатов короткого опроса по симптоматике и трёх звуковых моделей — голоса, дыхания и кашля», — сказано в сообщении.
Для тренировки нейронной сети использовались образцы дыхания и кашля пациентов с диагностированным коронавирусом — более тысячи образцов.
Звуковые файлы преобразуются в спектрограмму, которая показывает звуковую энергию на разных частотах, а затем нейросеть анализирует полученные данные.
«Это не медицинский диагностический инструмент, а скорее персональный ежедневный чекер — сдача теста и получение результата занимают всего 60 секунд», — отметили разработчики.
В ближайшем будущем планируется выпуск соответствующего мобильного приложения.