28.09.2021, 16:29 1956

Ставропольские ученые научили нейросеть распознавать сердечно-сосудистые заболевания по ЭКГ

Ставропольские ученые научили нейросеть распознавать сердечно-сосудистые заболевания по ЭКГ

Ученые из Северо-Кавказского федерального университета создали нейросеть, которая может распознавать сердечно-сосудистые заболевания по электрокардиограмме с точностью до 90%. Об этом ГТРК «Ставрополье» сообщила пресс-служба СКФУ.

Как правило, обычный аппарат ЭКГ предоставляет данные с точностью 65−70%. Новый подход к выявлению сердечно-сосудистых заболеваний сможет снизить число неточных диагнозов и возможных врачебных ошибок.

«Для более точной интерпретации сигналов мы используем предварительную цифровую обработку данных с помощью цифровых фильтров, спектрального анализа и некоторых других методов. Благодаря этому нам удалось существенно снизить шумы различной природы, искажающие сигнал электрокардиограммы. В результате мы смогли повысить точность интерпретации данных до 87,5%. У лучших зарубежных аналогов этот показатель достигает 79−83%», — объяснил руководитель проекта Павел Ляхов.

Как сообщила участник проекта Ульяна Ляхова, новый метод не требует дополнительных технических оснащений. Он может быть реализован в виде программы, которая на входе будет получать сигнал кардиограммы, а на выходе выдавать рекомендации.

«В перспективе мы хотим обобщить наш подход и применить его для обработки других биомедицинских сигналов, полученных с тела человека. Большой интерес для нас представляет и обработка мозговых сигналов по электроэнцефалограмме. Подобные исследования сейчас очень актуальны для разработки интерфейса «мозг-компьютер», позволяющего управлять компьютером с помощью своих мыслей без мышек и клавиатуры», — рассказала Ульяна Ляхова.

Таким образом, выявлять сердечно-сосудистые заболевания можно будет на самой ранней стадии.

Архив