21.04.2022, 11:52 1282

Ставропольские ученые научили искусственный интеллект распознавать рак кожи

Учёные СКФУ научили компьютер выявлять рак. Нейросеть по фото может определить до 10 видов поражений. На этапе испытаний разработка показала 83 процента точности. Какое будущее у технологии, расскажет корреспондент Глеб Лаврушенко.

Ульяна Ляхова рассказывает о своих научных изысканиях. Это часть её диссертации. Математик научила искусственный интеллект распознавать новообразования. В конечном итоге для удобства её проект будет работать как мобильное приложение.

«Мы фотографируем пегментное поражение кожи. Снимок поступает на серверную часть, где располагается сама нейросетевая архитектура. Результаты выходят пользователю. На 90 процентов — это невус, на 10 процентов — карцинома, на 3 процента — меланома», — пояснила аспирант, младший научный сотрудник кафедры математического моделирования СКФУ Ульяна Ляхова.

Нейросеть держит в уме больше сорока тысяч случаев различных новообразований. Ключевая её особенность — мультимодальность. Она не только анализирует изображения, но и учитывает данные о человеке: пол, возраст, вес. Подобное решение помогает значительно увеличить процент точности.

«Наша нейронная сеть показала, что может корректно распознавать те или иные клинические случаи более чем в 80% случаев. Для сравнения, если опытного врача-дерматолога поставить в такие же условия, просто показать ему новообразование и анкету пациента, он распознает с эффективностью не более чем 70 %», — отметил заведующий кафедрой математического моделирования СКФУ Павел Ляхов.

Статью о разработке уже опубликовали авторитетные мировые издания об онкологии, а федеральная служба выдала свидетельство на программу для ЭВМ.

С созданием мобильного приложения учёные пока не спешат. Пока рано. Чеканить программу будут только после достижения желаемого процента точности.

Архив