Ученые Северо-Кавказского федерального университета разработали новую методологию компьютерного моделирования пищевых продуктов, которая позволяет создавать цифровые модели и прогнозировать свойства инновационных продуктов питания.
Эти продукты, созданные с использованием данной методологии, уже прошли успешное тестирование и внедряются в производство. Исследования в этой области проводятся в рамках государственной программы поддержки университетов «Приоритет 2030».
Разработанная методология основана на математическом и компьютерном моделировании с целью получения многокомпонентного пищевого продукта с заданными свойствами и уровнем качества. Хотя отдельные этапы моделирования продуктов изучались исследователями в России и за рубежом, но никто ранее не создавал такой системной методологии, как ученые СКФУ. Предложенный подход включает несколько уровней: моделирование потребительских характеристик, молекулярных взаимодействий сырья, комбинаторику нутриентного состава, а также структурно-функциональную организацию продукта.
«Представленная нашими учеными методология может стать основой для нового формирующегося в мире направления пищевой инженерии. В условиях мирового продовольственного кризиса мы готовы предложить отрасли эффективное решение, которое не потребует модернизации производств. Уверен, в перспективе все разработки в пищевой промышленности будут основаны на компьютерном моделировании», — отметил ректор СКФУ Дмитрий Беспалов.
Разработанная методология основана на математическом и компьютерном моделировании с целью получения многокомпонентного пищевого продукта с заданными свойствами и уровнем качества. Она применима как для разработки нового продукта, впервые выводимого на потребительский рынок, так и для оптимизации существующих продуктов. Благодаря этой методологии можно разрабатывать продукты, для внедрения которых не требуется специальное оборудование, что позволяет сэкономить на дополнительных затратах.
Специалисты университета также разработали ряд технологических проектов, включающих в себя «умные продукты», которые успешно внедрены в промышленное производство. Среди них леденцы с пребиотическим действием, низкокалорийный «умный» бургер, а также мороженое и молочные десерты с антиоксидантными свойствами.
«Мы свою методологию уже испытали на практике, так как в Ставропольском крае есть предприятия, которые смотрят вперед и понимают, что без инноваций конкуренцию выдержать сложно. Благодаря возможности быстро и точно прогнозировать свойства и взаимодействия отдельных ингредиентов, мы можем разрабатывать пищевой продукт под конкретные запросы рынка. В том числе — персонализированного питания», — прокомментировал заместитель декана по научной работе факультета пищевой инженерии и биотехнологий, профессор Александр Борисенко.
Справочно: Научная статья о методологии моделирования продовольственных продуктов опубликована в сборнике материалов конференций AIP Conference Proceedings, который выпускается ведущим издательством в области физических наук — Американским институтом физики.
